Este nuevo Curso Ejecutivo de 4gune presenta una formación interuniversitaria especializada en industria inteligente, a medida de las necesidades empresariales y tendencias socioeconómicas, con un formato ágil y un enfoque práctico.
Está basado en la cooperación de las Facultades y Escuelas de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de Euskadi y la Alianza Tecnológica BRTA, ofreciendo a las y los participantes una excelente experiencia de docencia y un alto valor relacional.
¿Qué te aportará este curso?
El Curso Ejecutivo 4gune ofrece:
Conocimiento del estado del arte de las plataformas tecnológico-digitales de vanguardia para el análisis de datos, así como casos de éxito sobre industria inteligente y casos prácticos sobre la toma de decisiones en respuesta a necesidades reales de las empresas vascas y sus objetivos estratégicos.
Docencia multidisciplinar, transversal y experta proveniente de las Facultades y Escuelas de Ingeniería, Ciencia y Tecnología del Sistema Universitario Vasco, así como profesionales de los centros del BRTA (Basque Research and Technology Alliance) y de la industria.
Entorno participativo y multi-localizado que facilita el intercambio de conocimiento y la colaboración entre profesionales del ámbito de la industria inteligente.
¿Qué tipo de curso es?
Curso Ejecutivo / Short Learning Programme
Teórico-práctico mediante casos de éxito reales y visitas de estudio
Presencial
Facultades participantes en el programa y centros BRTA
40 horas
Jueves y viernes, de 15:00hr a 19:00hr
Mayo-junio 2024
Máximo 20
875 EUR
¿A quién va dirigida esta formación?
Esta formación busca dotar a profesionales de las empresas vascas de una capacitación o cualificación práctica y dinámica, que les ofrezca las herramientas para contribuir a impulsar la industria inteligente en sus organizaciones, desde el conocimiento de las tecnologías de vanguardia, y el análisis de datos.
Va dirigida a perfiles de gerencia y puestos intermedios (dirección de área / departamento / servicio) habilitados para la toma de decisiones en la empresa (relativas a la inversión en líneas de producción, desarrollo de productos o cadena de suministros, entre otros).
Diseñada para profesionales que busquen actualizar sus conocimientos en materia de transformación digital de la industria y adquirir nuevas competencias como las capacidades de liderazgo, gestión eficiente, movilización de recursos y toma de decisiones ejecutivas.
Se valorarán el recorrido profesional y los distintos niveles formativos.
¿Qué contenido se abordará?
VER CALENDARIO
Introducción
En el presente bloque se presentarán los conocimientos básicos en temas de Big Data, y se proveerán unas herramientas para conocer conceptos en el campo de la inteligencia artificial y la algoritmia.
A su vez, se presentarán casos donde los datos se utilizarán para procesos reales de toma de decisiones y se analizará cómo se mejora dicho proceso.
Sesiones
1. Introducción a Business Intelligence a partir de dos casos prácticos.
2. Conceptos y aplicaciones de Big Data para la toma de decisiones.
3. Cómo convertir el Big Data en un éxito para tu empresa, desde el punto de vista técnico-tecnológico y desde el punto de vista jurídico-regulatorio-mercantil.
4. Optimización de la Productividad de la Fabricación: Análisis y Soluciones a través de Fagor Digital Suite.
Casos de éxito: CEIT, AMAZON, Grupo LANIT, BSK Abogados, Fagor Digital Suite e Ideko.
Introducción
La IA ha ido avanzando progresivamente durante los últimos 50 años, pero recientemente se ha producido un salto cualitativo que ha dado paso a su aplicabilidad a multitud de ámbitos: científico, económico, industrial y cultural.
En este bloque temático se va a compartir el conocimiento esencial para que la aplicación de la IA en las empresas pueda ser todo un éxito.
El bloque se aborda desde dos perspectivas: por un lado, la técnica, y por otro, la de la aplicación de la IA dentro de una estrategia de negocio.
Asimismo, se presentarán casos de éxito de aplicación empresarial e industrial de primera línea.
Sesiones
1. Aproximaciones que aseguran el éxito de Inteligencia Artificial en la Industria.
2. Métodos y áreas de la IA y el Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP).
Casos de éxito: Grupo INZU-Talens, IDOM y VICOMTECH
Introducción
En este bloque se presentarán los retos y oportunidades de la ciberseguridad en la empresa y la industria.
También se abordarán los aspectos principales de la seguridad de la información corporativa haciendo hincapié en el Gobierno y Gestión de la seguridad de la información, el Análisis de Riesgos y el cumplimiento normativo.
Finalmente, se presentarán casos de éxito de aplicación en empresas de referencia.
Sesiones
1. Interiorizando la cuestión de la Ciberseguridad como un activo de competitividad de mi empresa
2. Seguridad de la Información corporativa: Gobierno, Riesgos y Cumplimiento (GRC)
Casos de éxito: Titanium Industrial Security, Universidad de Deusto, Ikerlan
Centros BRTA: TECNALIA, VICOMTECH, IKERLAN & TEKNIKER
Wolfram Rozas
Director of Post-Graduated Programs in Big Data & Business, Escuela de Organización Industrial
Saioa Arizabalaga
Director of Data Analysis and Information Management Group, Ceit Centro Tecnológico
Íñigo Gutiérrez
Director de Desarrollo y Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnun, Universidad de Navarra
Javier Lastra
Managing Partner, LANIT Consulting
Ramón Solórzano
Derecho Mercantil y Digital, BSK Abogados
Beñat Gallastegi
Profesor e investigador en la Escuela Universitaria de Ingeniería Dual, Campus IMH
Igor Murgiondo
Service Business Director en Fagor Automation S. Coop
Aitor Fernández
Project Manager en Ideko
Patxi Samaniego
Director de Innovación, Inzu Group
Álvaro Barrios
Responsable Realidad Virtual, Aumentada y Simulación, IDOM
German Rigau Claramunt
Profesor Titular de Universidad. Director Adjunto de HiTZ (Basque Research Center for Language Technologies). Facultad de Informática de San Sebastián UPV/EHU
Aitziber Atutxa Salazar
Profesora Agregada de Universidad. Escuela de Ingeniería de Bilbao UPV/EHU
Koldo Gojenola Galletebeitia
Profesor de la Facultad de Informática UPV/EHU. Profesor Titular de la Escuela de Ingeniería de Bilbao UPV/EHU
Docente por confirmar
Pablo García Bringas
Vicedecano de Relaciones Externas y Director de la Cátedra Deusto en Industria
Jesús Lizarraga
Coordinador del Área de Telemática y Ciberseguridad en MGEP-MU
David González
Responsable de Ciberseguridad Industrial, ikerlan
Borja Lanseros
CEO, Titanium Industrial Security
Visitas por confirmar
¿Quién ofrece y acredita esta formación?
4gune - Clúster vasco de Ingeniería, Ciencia y Tecnología para la Industria Inteligente
- Ixaka Egurbide, Campus de Fabricación Avanzada y Digital IMH
- Koldo Gojenola, Facultad de Informática, Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertstitatea
- Pablo García Bringas, Facultad de Ingeniería, Universidad de Deusto
- Jesús Lizarraga, Escuela Superior Politécnica, Mondragon Unibertsitatea
- Iñigo Gutierrez, Tecnun, Universidad de Navarra
Alianza Tecnológica BRTA
Euskampus Fundazioa
Las personas interesadas en preinscribirse en el Curso Ejecutivo deberán rellenar el siguiente formulario.
El período de inscripción estará abierto hasta el 8 de mayo de 2024.
Las consultas referentes al programa o la inscripción, pueden dirigirse a: 4gune@4gune.eus